Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 643129 |
| Слов в произведении (СВП): | 93276 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.48 |
| СДП диалога, знаков: | 41.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9693 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 584 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2650.82 | —> 8746-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23592 (25.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69684 (74.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20661 (29.65%) |
| Прилагательное | 7966 (11.43%) |
| Глагол | 17285 (24.80%) |
| Местоимение-существительное | 7774 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 4550 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1014 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.19%) |
| Наречие | 4714 (6.76%) |
| Предикатив | 923 (1.32%) |
| Предлог | 8183 (11.74%) |
| Союз | 8426 (12.09%) |
| Междометие | 1572 (2.26%) |
| Вводное слово | 336 (0.48%) |
| Частица | 6261 (8.98%) |
| Причастие | 1261 (1.81%) |
| Деепричастие | 213 (0.31%) |
| Служебных слов: | 37330 (53.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.33 |
| . точка | 85.19 |
| - тире | 31.03 |
| ! восклицательный знак | 2.57 |
| ? вопросительный знак | 14.62 |
| ... многоточие | 6.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 1.01 |
| : двоеточие | 1.00 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
