Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 490547 |
| Слов в произведении (СВП): | 71996 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.98 |
| СДП диалога, знаков: | 75.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5201 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4842 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 359 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 878.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1834.86 | —> 11988-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21527 (29.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50469 (70.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13019 (25.80%) |
| Прилагательное | 5964 (11.82%) |
| Глагол | 11517 (22.82%) |
| Местоимение-существительное | 7533 (14.93%) |
| Местоименное прилагательное | 5280 (10.46%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 912 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.47%) |
| Наречие | 3844 (7.62%) |
| Предикатив | 633 (1.25%) |
| Предлог | 5855 (11.60%) |
| Союз | 7288 (14.44%) |
| Междометие | 1461 (2.89%) |
| Вводное слово | 201 (0.40%) |
| Частица | 5947 (11.78%) |
| Причастие | 1048 (2.08%) |
| Деепричастие | 187 (0.37%) |
| Служебных слов: | 33761 (66.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.31 |
| . точка | 73.10 |
| - тире | 27.67 |
| ! восклицательный знак | 0.14 |
| ? вопросительный знак | 6.65 |
| ... многоточие | 0.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 13.33 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
