Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 736629 |
| Слов в произведении (СВП): | 107629 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.67 |
| СДП диалога, знаков: | 51.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8123 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7732 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 391 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1022.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2230.98 | —> 11792-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7870.09 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30575 (28.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77054 (71.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25499 (33.09%) |
| Прилагательное | 8089 (10.50%) |
| Глагол | 19168 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 9041 (11.73%) |
| Местоименное прилагательное | 5227 (6.78%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1487 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 437 (0.57%) |
| Наречие | 5573 (7.23%) |
| Предикатив | 971 (1.26%) |
| Предлог | 9673 (12.55%) |
| Союз | 9409 (12.21%) |
| Междометие | 2257 (2.93%) |
| Вводное слово | 461 (0.60%) |
| Частица | 7605 (9.87%) |
| Причастие | 979 (1.27%) |
| Деепричастие | 502 (0.65%) |
| Служебных слов: | 44183 (57.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.21 |
| . точка | 94.03 |
| - тире | 33.09 |
| ! восклицательный знак | 1.96 |
| ? вопросительный знак | 14.23 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
