Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бард |
| Автор: Мария Галина |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 150187 |
| Слов в произведении (СВП): | 22178 |
| Приблизительно страниц: | 72 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.77 |
| СДП диалога, знаков: | 36.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3660 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3533 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 127 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1032.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2279.82 | —> 11685-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4782 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17396 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5292 (30.42%) |
| Прилагательное | 1837 (10.56%) |
| Глагол | 4379 (25.17%) |
| Местоимение-существительное | 2418 (13.90%) |
| Местоименное прилагательное | 933 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 195 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 30 (0.17%) |
| Наречие | 958 (5.51%) |
| Предикатив | 168 (0.97%) |
| Предлог | 1846 (10.61%) |
| Союз | 1690 (9.71%) |
| Междометие | 396 (2.28%) |
| Вводное слово | 56 (0.32%) |
| Частица | 1063 (6.11%) |
| Причастие | 273 (1.57%) |
| Деепричастие | 39 (0.22%) |
| Служебных слов: | 8445 (48.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.18 |
| . точка | 101.41 |
| - тире | 50.64 |
| ! восклицательный знак | 11.90 |
| ? вопросительный знак | 12.17 |
| ... многоточие | 12.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.03 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 1.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
