Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 621428 |
| Слов в произведении (СВП): | 92875 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.84 |
| СДП диалога, знаков: | 54.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8740 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8149 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 591 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2467.02 | —> 10766-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26308 (28.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66567 (71.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15569 (23.39%) |
| Прилагательное | 6069 (9.12%) |
| Глагол | 18906 (28.40%) |
| Местоимение-существительное | 9110 (13.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4089 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 666 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.12%) |
| Наречие | 5499 (8.26%) |
| Предикатив | 1015 (1.52%) |
| Предлог | 6848 (10.29%) |
| Союз | 9288 (13.95%) |
| Междометие | 1946 (2.92%) |
| Вводное слово | 380 (0.57%) |
| Частица | 8915 (13.39%) |
| Причастие | 633 (0.95%) |
| Деепричастие | 297 (0.45%) |
| Служебных слов: | 40894 (61.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.14 |
| . точка | 60.03 |
| - тире | 44.86 |
| ! восклицательный знак | 11.07 |
| ? вопросительный знак | 19.21 |
| ... многоточие | 19.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 3.73 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 7.49 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
