Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Первый сталкер |
| Автор: Вадим Михейкин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 498142 |
| Слов в произведении (СВП): | 72511 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.16 |
| СДП диалога, знаков: | 33.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 393 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16216 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56295 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18033 (32.03%) |
| Прилагательное | 5726 (10.17%) |
| Глагол | 13934 (24.75%) |
| Местоимение-существительное | 5794 (10.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3245 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 817 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.26%) |
| Наречие | 3461 (6.15%) |
| Предикатив | 694 (1.23%) |
| Предлог | 7047 (12.52%) |
| Союз | 5736 (10.19%) |
| Междометие | 899 (1.60%) |
| Вводное слово | 200 (0.36%) |
| Частица | 3971 (7.05%) |
| Причастие | 875 (1.55%) |
| Деепричастие | 191 (0.34%) |
| Служебных слов: | 27098 (48.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.03 |
| . точка | 119.65 |
| - тире | 38.30 |
| ! восклицательный знак | 9.71 |
| ? вопросительный знак | 19.17 |
| ... многоточие | 2.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 7.96 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
