Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа |
Автор: Андрей Минин |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 400329 |
Слов в произведении (СВП): | 55636 |
Приблизительно страниц: | 186 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.54 |
СДП авторского текста, знаков: | 54.3 |
СДП диалога, знаков: | 42.52 |
Доля диалогов в тексте: | 69.55% |
Доля авторского текста в диалогах: | 14.65% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8506 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8074 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 432 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.18 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3025.44 | —> 3285-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12145 (21.83% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43491 (78.17% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 14298 (32.88%) |
Прилагательное | 3527 (8.11%) |
Глагол | 11792 (27.11%) |
Местоимение-существительное | 5456 (12.55%) |
Местоименное прилагательное | 2162 (4.97%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 562 (1.29%) |
Числительное (порядковое) | 122 (0.28%) |
Наречие | 1820 (4.18%) |
Предикатив | 477 (1.10%) |
Предлог | 5476 (12.59%) |
Союз | 4391 (10.10%) |
Междометие | 613 (1.41%) |
Вводное слово | 64 (0.15%) |
Частица | 3232 (7.43%) |
Причастие | 763 (1.75%) |
Деепричастие | 185 (0.43%) |
Служебных слов: | 21593 (49.65%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 134.64 |
. точка | 121.59 |
- тире | 52.57 |
! восклицательный знак | 12.64 |
? вопросительный знак | 14.24 |
... многоточие | 5.00 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.18 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
" кавычка | 2.00 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 1.51 |
; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».