fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа
Автор: Андрей Минин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400329
Слов в произведении (СВП):55636
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.54
СДП авторского текста, знаков:54.3
СДП диалога, знаков:42.52
Доля диалогов в тексте:69.55%
Доля авторского текста в диалогах:14.65%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8506
Активный словарный запас (АСЗ):8074
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3025.44 —> 3285-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12145 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43491 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14298 (32.88%)
          Прилагательное3527 (8.11%)
          Глагол11792 (27.11%)
          Местоимение-существительное5456 (12.55%)
          Местоименное прилагательное2162 (4.97%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)562 (1.29%)
          Числительное (порядковое)122 (0.28%)
          Наречие1820 (4.18%)
          Предикатив477 (1.10%)
          Предлог5476 (12.59%)
          Союз4391 (10.10%)
          Междометие613 (1.41%)
          Вводное слово64 (0.15%)
          Частица3232 (7.43%)
          Причастие763 (1.75%)
          Деепричастие185 (0.43%)
Служебных слов:21593 (49.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.64
          .    точка121.59
          -    тире52.57
          !    восклицательный знак12.64
          ?    вопросительный знак14.24
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка2.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Минин
 48
2. Сергей Волков
 36
3. Виктор Глумов
 36
4. Игорь Вардунас
 35
5. Надежда Кузьмина
 35
6. Валентина Савенко
 35
7. Галина Романова
 35
8. Ольга Пашнина
 35
9. Владислав Жеребьёв
 35
10. Анатолий Дроздов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх