Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 779357 |
| Слов в произведении (СВП): | 111210 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.82 |
| СДП диалога, знаков: | 45.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14387 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12921 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1466 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1368.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3280.57 | —> 1120-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13504.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24277 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86933 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28876 (33.22%) |
| Прилагательное | 11634 (13.38%) |
| Глагол | 18884 (21.72%) |
| Местоимение-существительное | 6981 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5137 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1301 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.29%) |
| Наречие | 4830 (5.56%) |
| Предикатив | 757 (0.87%) |
| Предлог | 10393 (11.96%) |
| Союз | 8026 (9.23%) |
| Междометие | 1683 (1.94%) |
| Вводное слово | 250 (0.29%) |
| Частица | 6108 (7.03%) |
| Причастие | 2063 (2.37%) |
| Деепричастие | 304 (0.35%) |
| Служебных слов: | 38890 (44.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.87 |
| . точка | 75.12 |
| - тире | 14.96 |
| ! восклицательный знак | 6.82 |
| ? вопросительный знак | 11.16 |
| ... многоточие | 4.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 5.68 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.83 |
| ; точка с запятой | 0.96 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
