Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 501570 |
| Слов в произведении (СВП): | 75468 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.21 |
| СДП диалога, знаков: | 44.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9688 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1252 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3126.59 | —> 2188-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18775 (24.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56693 (75.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18156 (32.03%) |
| Прилагательное | 7102 (12.53%) |
| Глагол | 12021 (21.20%) |
| Местоимение-существительное | 6438 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2953 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 768 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.26%) |
| Наречие | 3664 (6.46%) |
| Предикатив | 637 (1.12%) |
| Предлог | 7514 (13.25%) |
| Союз | 5811 (10.25%) |
| Междометие | 1256 (2.22%) |
| Вводное слово | 321 (0.57%) |
| Частица | 5346 (9.43%) |
| Причастие | 896 (1.58%) |
| Деепричастие | 229 (0.40%) |
| Служебных слов: | 29881 (52.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.73 |
| . точка | 64.56 |
| - тире | 16.63 |
| ! восклицательный знак | 13.45 |
| ? вопросительный знак | 13.87 |
| ... многоточие | 8.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.39 |
| " кавычка | 6.04 |
| () скобки | 1.21 |
| : двоеточие | 2.90 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
