Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694929 |
| Слов в произведении (СВП): | 102778 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.6 |
| СДП диалога, знаков: | 42.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10933 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9743 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1190 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2752.40 | —> 7199-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10761.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22359 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80419 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25283 (31.44%) |
| Прилагательное | 8298 (10.32%) |
| Глагол | 19137 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 8633 (10.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4843 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1118 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.28%) |
| Наречие | 3898 (4.85%) |
| Предикатив | 652 (0.81%) |
| Предлог | 9238 (11.49%) |
| Союз | 7218 (8.98%) |
| Междометие | 1783 (2.22%) |
| Вводное слово | 153 (0.19%) |
| Частица | 5625 (6.99%) |
| Причастие | 1395 (1.73%) |
| Деепричастие | 135 (0.17%) |
| Служебных слов: | 37643 (46.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.19 |
| . точка | 96.65 |
| - тире | 37.13 |
| ! восклицательный знак | 9.72 |
| ? вопросительный знак | 12.40 |
| ... многоточие | 2.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 1.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.22 |
| ; точка с запятой | 1.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
