Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721503 |
| Слов в произведении (СВП): | 108388 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.4 |
| СДП диалога, знаков: | 41.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10963 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9820 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1143 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2824.36 | —> 6064-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10543.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21957 (20.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86431 (79.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29167 (33.75%) |
| Прилагательное | 8583 (9.93%) |
| Глагол | 19884 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 7934 (9.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4825 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1187 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.22%) |
| Наречие | 3825 (4.43%) |
| Предикатив | 613 (0.71%) |
| Предлог | 9980 (11.55%) |
| Союз | 7520 (8.70%) |
| Междометие | 1826 (2.11%) |
| Вводное слово | 100 (0.12%) |
| Частица | 5225 (6.05%) |
| Причастие | 1675 (1.94%) |
| Деепричастие | 164 (0.19%) |
| Служебных слов: | 37585 (43.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.76 |
| . точка | 87.98 |
| - тире | 25.49 |
| ! восклицательный знак | 8.62 |
| ? вопросительный знак | 9.51 |
| ... многоточие | 2.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 1.25 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
