Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 686810 |
| Слов в произведении (СВП): | 102103 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.98 |
| СДП диалога, знаков: | 43.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9950 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9024 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 926 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2598.62 | —> 9356-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9883.78 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23159 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78944 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24381 (30.88%) |
| Прилагательное | 7358 (9.32%) |
| Глагол | 18980 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 10289 (13.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5084 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1051 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.26%) |
| Наречие | 4306 (5.45%) |
| Предикатив | 775 (0.98%) |
| Предлог | 8599 (10.89%) |
| Союз | 7560 (9.58%) |
| Междометие | 1772 (2.24%) |
| Вводное слово | 236 (0.30%) |
| Частица | 5585 (7.07%) |
| Причастие | 1306 (1.65%) |
| Деепричастие | 134 (0.17%) |
| Служебных слов: | 39273 (49.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.23 |
| . точка | 99.49 |
| - тире | 35.27 |
| ! восклицательный знак | 11.15 |
| ? вопросительный знак | 13.34 |
| ... многоточие | 2.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 1.65 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.85 |
| ; точка с запятой | 1.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
