Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608120 |
| Слов в произведении (СВП): | 87519 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10603 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9583 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1020 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2877.05 | —> 5302-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20726 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66793 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20766 (31.09%) |
| Прилагательное | 7957 (11.91%) |
| Глагол | 15857 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 5760 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3521 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 703 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.21%) |
| Наречие | 4486 (6.72%) |
| Предикатив | 690 (1.03%) |
| Предлог | 7335 (10.98%) |
| Союз | 7343 (10.99%) |
| Междометие | 1331 (1.99%) |
| Вводное слово | 257 (0.38%) |
| Частица | 5721 (8.57%) |
| Причастие | 1682 (2.52%) |
| Деепричастие | 256 (0.38%) |
| Служебных слов: | 31547 (47.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.03 |
| . точка | 71.92 |
| - тире | 44.40 |
| ! восклицательный знак | 11.56 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 8.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.98 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 10.15 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 1.65 |
| ; точка с запятой | 5.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
