Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444441 |
| Слов в произведении (СВП): | 65013 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.51 |
| СДП диалога, знаков: | 54.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11110 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10116 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 994 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1387.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3361.41 | —> 751-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15797 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49216 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16811 (34.16%) |
| Прилагательное | 6998 (14.22%) |
| Глагол | 10144 (20.61%) |
| Местоимение-существительное | 3587 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2529 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.52%) |
| Наречие | 3211 (6.52%) |
| Предикатив | 473 (0.96%) |
| Предлог | 6674 (13.56%) |
| Союз | 5346 (10.86%) |
| Междометие | 1175 (2.39%) |
| Вводное слово | 138 (0.28%) |
| Частица | 3986 (8.10%) |
| Причастие | 1143 (2.32%) |
| Деепричастие | 181 (0.37%) |
| Служебных слов: | 23626 (48.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.19 |
| . точка | 73.00 |
| - тире | 11.77 |
| ! восклицательный знак | 8.46 |
| ? вопросительный знак | 9.04 |
| ... многоточие | 9.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.78 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 24.86 |
| () скобки | 1.77 |
| : двоеточие | 5.26 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Бутко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
