Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 976993 |
| Слов в произведении (СВП): | 141572 |
| Приблизительно страниц: | 501 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.37 |
| СДП диалога, знаков: | 51.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10613 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9327 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1286 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2520.73 | —> 10263-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8945.02 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32615 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108957 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36731 (33.71%) |
| Прилагательное | 10517 (9.65%) |
| Глагол | 24223 (22.23%) |
| Местоимение-существительное | 9004 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 6608 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2340 (2.15%) |
| Числительное (порядковое) | 365 (0.33%) |
| Наречие | 6054 (5.56%) |
| Предикатив | 1146 (1.05%) |
| Предлог | 13498 (12.39%) |
| Союз | 10950 (10.05%) |
| Междометие | 2035 (1.87%) |
| Вводное слово | 283 (0.26%) |
| Частица | 8121 (7.45%) |
| Причастие | 2178 (2.00%) |
| Деепричастие | 272 (0.25%) |
| Служебных слов: | 50788 (46.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.52 |
| . точка | 84.76 |
| - тире | 22.52 |
| ! восклицательный знак | 8.68 |
| ? вопросительный знак | 10.51 |
| ... многоточие | 5.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 7.47 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 6.31 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
