Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 539468 |
| Слов в произведении (СВП): | 79934 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.34 |
| СДП диалога, знаков: | 39.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8865 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 638 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2807.39 | —> 6313-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19941 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59993 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18627 (31.05%) |
| Прилагательное | 6382 (10.64%) |
| Глагол | 14813 (24.69%) |
| Местоимение-существительное | 5489 (9.15%) |
| Местоименное прилагательное | 3072 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 825 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.25%) |
| Наречие | 3869 (6.45%) |
| Предикатив | 599 (1.00%) |
| Предлог | 7310 (12.18%) |
| Союз | 7405 (12.34%) |
| Междометие | 1291 (2.15%) |
| Вводное слово | 209 (0.35%) |
| Частица | 5811 (9.69%) |
| Причастие | 1119 (1.87%) |
| Деепричастие | 287 (0.48%) |
| Служебных слов: | 30889 (51.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.68 |
| . точка | 73.21 |
| - тире | 48.65 |
| ! восклицательный знак | 23.47 |
| ? вопросительный знак | 18.48 |
| ... многоточие | 11.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.94 |
| " кавычка | 10.91 |
| () скобки | 0.99 |
| : двоеточие | 9.87 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
