Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Синтонимы |
| Автор: Медина Мирай |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 300993 |
| Слов в произведении (СВП): | 44034 |
| Приблизительно страниц: | 153 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.24 |
| СДП диалога, знаков: | 44.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5937 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5716 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 221 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2554.65 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9851 (22.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34183 (77.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10341 (30.25%) |
| Прилагательное | 3423 (10.01%) |
| Глагол | 8455 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 3853 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2012 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 417 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.25%) |
| Наречие | 1894 (5.54%) |
| Предикатив | 325 (0.95%) |
| Предлог | 4245 (12.42%) |
| Союз | 3242 (9.48%) |
| Междометие | 808 (2.36%) |
| Вводное слово | 80 (0.23%) |
| Частица | 2579 (7.54%) |
| Причастие | 656 (1.92%) |
| Деепричастие | 125 (0.37%) |
| Служебных слов: | 16948 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.04 |
| . точка | 90.93 |
| - тире | 40.36 |
| ! восклицательный знак | 7.02 |
| ? вопросительный знак | 14.49 |
| ... многоточие | 5.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 9.52 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.68 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
