Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 672727 |
| Слов в произведении (СВП): | 94693 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.43 |
| СДП диалога, знаков: | 42.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9949 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9587 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 362 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2800.07 | —> 6441-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21779 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72914 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24578 (33.71%) |
| Прилагательное | 10451 (14.33%) |
| Глагол | 15461 (21.20%) |
| Местоимение-существительное | 7274 (9.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4754 (6.52%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 732 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.27%) |
| Наречие | 4809 (6.60%) |
| Предикатив | 828 (1.14%) |
| Предлог | 8578 (11.76%) |
| Союз | 6926 (9.50%) |
| Междометие | 1359 (1.86%) |
| Вводное слово | 262 (0.36%) |
| Частица | 5256 (7.21%) |
| Причастие | 1919 (2.63%) |
| Деепричастие | 188 (0.26%) |
| Служебных слов: | 34613 (47.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.16 |
| . точка | 82.50 |
| - тире | 44.73 |
| ! восклицательный знак | 8.92 |
| ? вопросительный знак | 9.94 |
| ... многоточие | 20.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 5.04 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 6.49 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
