Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 517492 |
| Слов в произведении (СВП): | 76835 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.58 |
| СДП диалога, знаков: | 55.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8629 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8088 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 541 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2766.14 | —> 6970-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17442 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59393 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19125 (32.20%) |
| Прилагательное | 7004 (11.79%) |
| Глагол | 12917 (21.75%) |
| Местоимение-существительное | 5218 (8.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3722 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1230 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.27%) |
| Наречие | 3779 (6.36%) |
| Предикатив | 606 (1.02%) |
| Предлог | 7742 (13.04%) |
| Союз | 5597 (9.42%) |
| Междометие | 1276 (2.15%) |
| Вводное слово | 237 (0.40%) |
| Частица | 4215 (7.10%) |
| Причастие | 971 (1.63%) |
| Деепричастие | 183 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28201 (47.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.10 |
| . точка | 75.41 |
| - тире | 20.71 |
| ! восклицательный знак | 9.50 |
| ? вопросительный знак | 10.83 |
| ... многоточие | 9.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 1.89 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
