Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 383777 |
| Слов в произведении (СВП): | 56694 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.38 |
| СДП диалога, знаков: | 59.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8198 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7577 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.88 | —> 4679-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12539 (22.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44155 (77.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14783 (33.48%) |
| Прилагательное | 5657 (12.81%) |
| Глагол | 9427 (21.35%) |
| Местоимение-существительное | 3724 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2479 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 736 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.33%) |
| Наречие | 2677 (6.06%) |
| Предикатив | 412 (0.93%) |
| Предлог | 5625 (12.74%) |
| Союз | 3986 (9.03%) |
| Междометие | 900 (2.04%) |
| Вводное слово | 149 (0.34%) |
| Частица | 2941 (6.66%) |
| Причастие | 899 (2.04%) |
| Деепричастие | 242 (0.55%) |
| Служебных слов: | 20051 (45.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.44 |
| . точка | 63.20 |
| - тире | 22.26 |
| ! восклицательный знак | 12.36 |
| ? вопросительный знак | 8.71 |
| ... многоточие | 11.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 7.69 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
