Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 337902 |
| Слов в произведении (СВП): | 50924 |
| Приблизительно страниц: | 179 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.73 |
| СДП диалога, знаков: | 52.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6439 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6041 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2547.93 | —> 9968-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11918 (23.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39006 (76.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12588 (32.27%) |
| Прилагательное | 4493 (11.52%) |
| Глагол | 8775 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 3795 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 2708 (6.94%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 624 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.23%) |
| Наречие | 2554 (6.55%) |
| Предикатив | 454 (1.16%) |
| Предлог | 4491 (11.51%) |
| Союз | 3965 (10.17%) |
| Междометие | 958 (2.46%) |
| Вводное слово | 188 (0.48%) |
| Частица | 2906 (7.45%) |
| Причастие | 500 (1.28%) |
| Деепричастие | 122 (0.31%) |
| Служебных слов: | 19139 (49.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.82 |
| . точка | 68.36 |
| - тире | 17.16 |
| ! восклицательный знак | 16.24 |
| ? вопросительный знак | 11.31 |
| ... многоточие | 10.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 5.07 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 4.26 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
