Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 340036 |
| Слов в произведении (СВП): | 50464 |
| Приблизительно страниц: | 180 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.19 |
| СДП диалога, знаков: | 62.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6909 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.10 | —> 6985-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11601 (22.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38863 (77.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13301 (34.23%) |
| Прилагательное | 4819 (12.40%) |
| Глагол | 8088 (20.81%) |
| Местоимение-существительное | 3369 (8.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2692 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 564 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.18%) |
| Наречие | 2518 (6.48%) |
| Предикатив | 425 (1.09%) |
| Предлог | 4510 (11.60%) |
| Союз | 3978 (10.24%) |
| Междометие | 881 (2.27%) |
| Вводное слово | 161 (0.41%) |
| Частица | 2778 (7.15%) |
| Причастие | 683 (1.76%) |
| Деепричастие | 115 (0.30%) |
| Служебных слов: | 18492 (47.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.85 |
| . точка | 62.38 |
| - тире | 17.44 |
| ! восклицательный знак | 12.88 |
| ? вопросительный знак | 10.15 |
| ... многоточие | 9.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 7.99 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
