Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 683174 |
| Слов в произведении (СВП): | 98329 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.94 |
| СДП диалога, знаков: | 40.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12112 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10948 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2908.98 | —> 4839-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24467 (24.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73862 (75.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23457 (31.76%) |
| Прилагательное | 8676 (11.75%) |
| Глагол | 17784 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 7467 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 4074 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1094 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 282 (0.38%) |
| Наречие | 5150 (6.97%) |
| Предикатив | 1084 (1.47%) |
| Предлог | 8583 (11.62%) |
| Союз | 7993 (10.82%) |
| Междометие | 1666 (2.26%) |
| Вводное слово | 419 (0.57%) |
| Частица | 6728 (9.11%) |
| Причастие | 1113 (1.51%) |
| Деепричастие | 255 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37190 (50.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.63 |
| . точка | 92.55 |
| - тире | 37.94 |
| ! восклицательный знак | 12.58 |
| ? вопросительный знак | 23.84 |
| ... многоточие | 12.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 11.85 |
| () скобки | 2.46 |
| : двоеточие | 6.04 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Полины Каминской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
