Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чужое тело |
| Автор: Александр Тамоников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 374953 |
| Слов в произведении (СВП): | 51929 |
| Приблизительно страниц: | 190 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.06 |
| СДП диалога, знаков: | 56.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8820 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8541 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 279 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3179.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11525 (22.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40404 (77.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13542 (33.52%) |
| Прилагательное | 4832 (11.96%) |
| Глагол | 10427 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 4185 (10.36%) |
| Местоименное прилагательное | 1918 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 462 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.25%) |
| Наречие | 2274 (5.63%) |
| Предикатив | 475 (1.18%) |
| Предлог | 5064 (12.53%) |
| Союз | 3110 (7.70%) |
| Междометие | 879 (2.18%) |
| Вводное слово | 133 (0.33%) |
| Частица | 2975 (7.36%) |
| Причастие | 709 (1.75%) |
| Деепричастие | 76 (0.19%) |
| Служебных слов: | 18345 (45.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.02 |
| . точка | 88.18 |
| - тире | 46.22 |
| ! восклицательный знак | 4.93 |
| ? вопросительный знак | 14.42 |
| ... многоточие | 14.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 10.34 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 2.72 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Тамоникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
