Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 386782 |
| Слов в произведении (СВП): | 59393 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.8 |
| СДП диалога, знаков: | 38.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7181 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6738 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 443 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2567.21 | —> 9736-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14514 (24.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44879 (75.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12449 (27.74%) |
| Прилагательное | 4108 (9.15%) |
| Глагол | 11726 (26.13%) |
| Местоимение-существительное | 6165 (13.74%) |
| Местоименное прилагательное | 2079 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 503 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.25%) |
| Наречие | 2751 (6.13%) |
| Предикатив | 539 (1.20%) |
| Предлог | 5537 (12.34%) |
| Союз | 5097 (11.36%) |
| Междометие | 1021 (2.28%) |
| Вводное слово | 174 (0.39%) |
| Частица | 4174 (9.30%) |
| Причастие | 527 (1.17%) |
| Деепричастие | 146 (0.33%) |
| Служебных слов: | 24396 (54.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.21 |
| . точка | 96.51 |
| - тире | 21.11 |
| ! восклицательный знак | 8.12 |
| ? вопросительный знак | 16.65 |
| ... многоточие | 7.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 2.53 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
