Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673089 |
| Слов в произведении (СВП): | 100828 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.39 |
| СДП диалога, знаков: | 38.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10130 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9724 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1099.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2537.30 | —> 10094-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10054.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23845 (23.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76983 (76.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23321 (30.29%) |
| Прилагательное | 7450 (9.68%) |
| Глагол | 19882 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 10920 (14.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4254 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 920 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 229 (0.30%) |
| Наречие | 4258 (5.53%) |
| Предикатив | 900 (1.17%) |
| Предлог | 9398 (12.21%) |
| Союз | 7867 (10.22%) |
| Междометие | 1893 (2.46%) |
| Вводное слово | 383 (0.50%) |
| Частица | 6557 (8.52%) |
| Причастие | 1015 (1.32%) |
| Деепричастие | 167 (0.22%) |
| Служебных слов: | 41456 (53.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.19 |
| . точка | 101.35 |
| - тире | 43.67 |
| ! восклицательный знак | 5.75 |
| ? вопросительный знак | 15.53 |
| ... многоточие | 2.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.95 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
