Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1917858 |
| Слов в произведении (СВП): | 284518 |
| Приблизительно страниц: | 953 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.5 |
| СДП диалога, знаков: | 38.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16699 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15691 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1008 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1099.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2533.77 | —> 10127-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9851.75 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 66869 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 217649 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 65955 (30.30%) |
| Прилагательное | 20463 (9.40%) |
| Глагол | 57063 (26.22%) |
| Местоимение-существительное | 29645 (13.62%) |
| Местоименное прилагательное | 11630 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2603 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 580 (0.27%) |
| Наречие | 12468 (5.73%) |
| Предикатив | 2915 (1.34%) |
| Предлог | 25461 (11.70%) |
| Союз | 22321 (10.26%) |
| Междометие | 5298 (2.43%) |
| Вводное слово | 1008 (0.46%) |
| Частица | 18600 (8.55%) |
| Причастие | 2681 (1.23%) |
| Деепричастие | 470 (0.22%) |
| Служебных слов: | 114473 (52.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.28 |
| . точка | 105.92 |
| - тире | 44.74 |
| ! восклицательный знак | 6.90 |
| ? вопросительный знак | 16.45 |
| ... многоточие | 3.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.94 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.32 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
