Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 612045 |
| Слов в произведении (СВП): | 88166 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.38 |
| СДП диалога, знаков: | 54.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13461 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12198 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1263 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1333.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3270.38 | —> 1166-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20806 (23.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67360 (76.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23296 (34.58%) |
| Прилагательное | 8590 (12.75%) |
| Глагол | 14345 (21.30%) |
| Местоимение-существительное | 6135 (9.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3732 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 874 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.34%) |
| Наречие | 3723 (5.53%) |
| Предикатив | 644 (0.96%) |
| Предлог | 8449 (12.54%) |
| Союз | 7357 (10.92%) |
| Междометие | 1411 (2.09%) |
| Вводное слово | 250 (0.37%) |
| Частица | 5187 (7.70%) |
| Причастие | 1313 (1.95%) |
| Деепричастие | 215 (0.32%) |
| Служебных слов: | 32748 (48.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.26 |
| . точка | 64.87 |
| - тире | 26.42 |
| ! восклицательный знак | 19.96 |
| ? вопросительный знак | 10.30 |
| ... многоточие | 10.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 19.32 |
| () скобки | 1.76 |
| : двоеточие | 5.67 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
