Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 632564 |
| Слов в произведении (СВП): | 93886 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.89 |
| СДП диалога, знаков: | 37.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9244 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8922 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1082.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2486.38 | —> 10606-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22151 (23.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71735 (76.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21189 (29.54%) |
| Прилагательное | 6445 (8.98%) |
| Глагол | 19290 (26.89%) |
| Местоимение-существительное | 10031 (13.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3745 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 825 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.25%) |
| Наречие | 4221 (5.88%) |
| Предикатив | 1077 (1.50%) |
| Предлог | 8172 (11.39%) |
| Союз | 7419 (10.34%) |
| Междометие | 1767 (2.46%) |
| Вводное слово | 319 (0.44%) |
| Частица | 6064 (8.45%) |
| Причастие | 848 (1.18%) |
| Деепричастие | 150 (0.21%) |
| Служебных слов: | 37677 (52.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.72 |
| . точка | 108.73 |
| - тире | 45.85 |
| ! восклицательный знак | 8.66 |
| ? вопросительный знак | 16.45 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.39 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.46 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
