fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чудесные похождения портного Фокина
Автор: Всеволод Вячеславович Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93764
Слов в произведении (СВП):14385
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.28
СДП авторского текста, знаков:90.64
СДП диалога, знаков:69.59
Доля диалогов в тексте:33.55%
Доля авторского текста в диалогах:7.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3448
Активный словарный запас (АСЗ):3213
Активный несловарный запас (АНСЗ):235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.88 —> 7805-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3323 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11062 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3675 (33.22%)
          Прилагательное1003 (9.07%)
          Глагол2441 (22.07%)
          Местоимение-существительное999 (9.03%)
          Местоименное прилагательное668 (6.04%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)128 (1.16%)
          Числительное (порядковое)29 (0.26%)
          Наречие595 (5.38%)
          Предикатив110 (0.99%)
          Предлог1306 (11.81%)
          Союз1550 (14.01%)
          Междометие226 (2.04%)
          Вводное слово35 (0.32%)
          Частица891 (8.05%)
          Причастие118 (1.07%)
          Деепричастие38 (0.34%)
Служебных слов:5718 (51.69%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.39
          .    точка52.28
          -    тире23.57
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие6.33
          !..    воскл. знак с многоточием1.60
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка7.92
          ()    скобки1.32
          :    двоеточие11.33
          ;    точка с запятой1.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Всеволода Вячеславовича Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 27
2. Василий Аксёнов
 27
3. Александр Зорич
 27
4. Андрей Белянин
 27
5. Надежда Первухина
 27
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
7. Александр Рудазов
 27
8. Михаил Успенский
 26
9. Александр Бушков
 26
10. Елена Хаецкая
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх