Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 543070 |
| Слов в произведении (СВП): | 77317 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.64 |
| СДП диалога, знаков: | 44.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9727 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9122 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 605 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2876.17 | —> 5322-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17604 (22.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59713 (77.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18238 (30.54%) |
| Прилагательное | 6428 (10.76%) |
| Глагол | 14317 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 6116 (10.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3664 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 771 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.19%) |
| Наречие | 3810 (6.38%) |
| Предикатив | 626 (1.05%) |
| Предлог | 7161 (11.99%) |
| Союз | 5565 (9.32%) |
| Междометие | 1056 (1.77%) |
| Вводное слово | 248 (0.42%) |
| Частица | 4644 (7.78%) |
| Причастие | 1177 (1.97%) |
| Деепричастие | 211 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28675 (48.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.98 |
| . точка | 95.49 |
| - тире | 32.09 |
| ! восклицательный знак | 6.26 |
| ? вопросительный знак | 14.14 |
| ... многоточие | 17.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 11.38 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 3.49 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
