Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 541696 |
| Слов в произведении (СВП): | 73181 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.97 |
| СДП диалога, знаков: | 50.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11301 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 777 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1382.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3375.36 | —> 688-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17482 (23.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55699 (76.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19278 (34.61%) |
| Прилагательное | 7461 (13.40%) |
| Глагол | 10859 (19.50%) |
| Местоимение-существительное | 4143 (7.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3520 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.38%) |
| Наречие | 3361 (6.03%) |
| Предикатив | 529 (0.95%) |
| Предлог | 7277 (13.06%) |
| Союз | 5905 (10.60%) |
| Междометие | 1005 (1.80%) |
| Вводное слово | 245 (0.44%) |
| Частица | 4968 (8.92%) |
| Причастие | 1957 (3.51%) |
| Деепричастие | 222 (0.40%) |
| Служебных слов: | 27296 (49.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.28 |
| . точка | 60.92 |
| - тире | 36.98 |
| ! восклицательный знак | 8.39 |
| ? вопросительный знак | 11.52 |
| ... многоточие | 19.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 32.58 |
| () скобки | 1.49 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
