Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 515714 |
| Слов в произведении (СВП): | 72638 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.6 |
| СДП диалога, знаков: | 41.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10555 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9574 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 981 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.39 | —> 4670-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16863 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55775 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18038 (32.34%) |
| Прилагательное | 6256 (11.22%) |
| Глагол | 13136 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 5306 (9.51%) |
| Местоименное прилагательное | 2636 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 816 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.32%) |
| Наречие | 3294 (5.91%) |
| Предикатив | 547 (0.98%) |
| Предлог | 6778 (12.15%) |
| Союз | 5817 (10.43%) |
| Междометие | 1110 (1.99%) |
| Вводное слово | 288 (0.52%) |
| Частица | 4713 (8.45%) |
| Причастие | 990 (1.77%) |
| Деепричастие | 236 (0.42%) |
| Служебных слов: | 26900 (48.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.45 |
| . точка | 100.15 |
| - тире | 37.21 |
| ! восклицательный знак | 4.71 |
| ? вопросительный знак | 16.55 |
| ... многоточие | 12.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 12.07 |
| () скобки | 2.51 |
| : двоеточие | 4.32 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
