Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1033924 |
| Слов в произведении (СВП): | 146138 |
| Приблизительно страниц: | 529 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.66 |
| СДП диалога, знаков: | 48.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13650 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12006 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1644 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.16 | —> 4144-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11452.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34498 (23.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111640 (76.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35451 (31.75%) |
| Прилагательное | 14669 (13.14%) |
| Глагол | 24402 (21.86%) |
| Местоимение-существительное | 9420 (8.44%) |
| Местоименное прилагательное | 6470 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1527 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 353 (0.32%) |
| Наречие | 7385 (6.62%) |
| Предикатив | 1243 (1.11%) |
| Предлог | 11913 (10.67%) |
| Союз | 12015 (10.76%) |
| Междометие | 2094 (1.88%) |
| Вводное слово | 410 (0.37%) |
| Частица | 9523 (8.53%) |
| Причастие | 3225 (2.89%) |
| Деепричастие | 492 (0.44%) |
| Служебных слов: | 52371 (46.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.78 |
| . точка | 84.29 |
| - тире | 32.24 |
| ! восклицательный знак | 5.03 |
| ? вопросительный знак | 9.11 |
| ... многоточие | 11.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 6.04 |
| () скобки | 1.18 |
| : двоеточие | 0.72 |
| ; точка с запятой | 2.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
