Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Перун |
| Автор: Ольга Ларионова |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 77642 |
| Слов в произведении (СВП): | 11369 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.17 |
| СДП диалога, знаков: | 53.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3361 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3205 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 156 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3091.50 | —> 2545-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2559 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8810 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2397 (27.21%) |
| Прилагательное | 1185 (13.45%) |
| Глагол | 1962 (22.27%) |
| Местоимение-существительное | 927 (10.52%) |
| Местоименное прилагательное | 566 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 141 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 30 (0.34%) |
| Наречие | 605 (6.87%) |
| Предикатив | 62 (0.70%) |
| Предлог | 1091 (12.38%) |
| Союз | 1020 (11.58%) |
| Междометие | 120 (1.36%) |
| Вводное слово | 19 (0.22%) |
| Частица | 727 (8.25%) |
| Причастие | 225 (2.55%) |
| Деепричастие | 25 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4497 (51.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.97 |
| . точка | 56.12 |
| - тире | 24.80 |
| ! восклицательный знак | 4.93 |
| ? вопросительный знак | 5.19 |
| ... многоточие | 9.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 8.09 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 2.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
