Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 73714 |
| Слов в произведении (СВП): | 10167 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.11 |
| СДП диалога, знаков: | 49.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3162.02 | —> 1870-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2264 (22.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7903 (77.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2456 (31.08%) |
| Прилагательное | 1069 (13.53%) |
| Глагол | 1745 (22.08%) |
| Местоимение-существительное | 649 (8.21%) |
| Местоименное прилагательное | 460 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 139 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.35%) |
| Наречие | 443 (5.61%) |
| Предикатив | 79 (1.00%) |
| Предлог | 959 (12.13%) |
| Союз | 782 (9.89%) |
| Междометие | 154 (1.95%) |
| Вводное слово | 34 (0.43%) |
| Частица | 656 (8.30%) |
| Причастие | 144 (1.82%) |
| Деепричастие | 20 (0.25%) |
| Служебных слов: | 3714 (46.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.21 |
| . точка | 69.64 |
| - тире | 34.62 |
| ! восклицательный знак | 5.80 |
| ? вопросительный знак | 8.26 |
| ... многоточие | 12.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 27.64 |
| () скобки | 0.89 |
| : двоеточие | 9.44 |
| ; точка с запятой | 2.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
