Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 908484 |
| Слов в произведении (СВП): | 126661 |
| Приблизительно страниц: | 457 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.26 |
| СДП диалога, знаков: | 51.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12584 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11202 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.47 | —> 4683-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11235.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29666 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96995 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29977 (30.91%) |
| Прилагательное | 12019 (12.39%) |
| Глагол | 22044 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 9494 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 5597 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1110 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 286 (0.29%) |
| Наречие | 5981 (6.17%) |
| Предикатив | 1091 (1.12%) |
| Предлог | 10493 (10.82%) |
| Союз | 9776 (10.08%) |
| Междометие | 1901 (1.96%) |
| Вводное слово | 342 (0.35%) |
| Частица | 8295 (8.55%) |
| Причастие | 2817 (2.90%) |
| Деепричастие | 407 (0.42%) |
| Служебных слов: | 46321 (47.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.42 |
| . точка | 86.46 |
| - тире | 41.70 |
| ! восклицательный знак | 4.63 |
| ? вопросительный знак | 9.68 |
| ... многоточие | 11.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.89 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 9.11 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 1.32 |
| ; точка с запятой | 4.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
