Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 504083 |
| Слов в произведении (СВП): | 72858 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.24 |
| СДП диалога, знаков: | 49.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9783 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9306 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3040.94 | —> 3090-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15911 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56947 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19380 (34.03%) |
| Прилагательное | 6759 (11.87%) |
| Глагол | 13136 (23.07%) |
| Местоимение-существительное | 3978 (6.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2561 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 881 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.44%) |
| Наречие | 3898 (6.84%) |
| Предикатив | 496 (0.87%) |
| Предлог | 7596 (13.34%) |
| Союз | 5591 (9.82%) |
| Междометие | 978 (1.72%) |
| Вводное слово | 191 (0.34%) |
| Частица | 4345 (7.63%) |
| Причастие | 961 (1.69%) |
| Деепричастие | 209 (0.37%) |
| Служебных слов: | 25455 (44.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.56 |
| . точка | 91.53 |
| - тире | 20.12 |
| ! восклицательный знак | 1.45 |
| ? вопросительный знак | 5.83 |
| ... многоточие | 4.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 6.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.76 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ярослава Васильева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
