fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дотянуться до престола
Авторы: Илья Саган, Алекс Кейн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523300
Слов в произведении (СВП):77555
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.73
СДП авторского текста, знаков:69.5
СДП диалога, знаков:47.01
Доля диалогов в тексте:38.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10485
Активный словарный запас (АСЗ):9329
Активный несловарный запас (АНСЗ):1156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3048.77 —> 2995-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17630 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59925 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20192 (33.70%)
          Прилагательное5911 (9.86%)
          Глагол14692 (24.52%)
          Местоимение-существительное5208 (8.69%)
          Местоименное прилагательное2962 (4.94%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)608 (1.01%)
          Числительное (порядковое)85 (0.14%)
          Наречие3184 (5.31%)
          Предикатив661 (1.10%)
          Предлог7506 (12.53%)
          Союз6949 (11.60%)
          Междометие1042 (1.74%)
          Вводное слово261 (0.44%)
          Частица4283 (7.15%)
          Причастие987 (1.65%)
          Деепричастие196 (0.33%)
Служебных слов:28416 (47.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.11
          .    точка78.05
          -    тире20.55
          !    восклицательный знак12.57
          ?    вопросительный знак13.46
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.23
          "    кавычка5.35
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие8.27
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ильи Сагана и Алекса Кейна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Владимир Свержин
 38
3. Виктория Дьякова
 37
4. Сурен Цормудян
 37
5. Валерий Большаков
 37
6. Олег Никитин
 37
7. Александр Варго
 37
8. Иван Сербин
 36
9. Виктор Ночкин
 36
10. Юлия Набокова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх