Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 77468 |
| Слов в произведении (СВП): | 10368 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.25 |
| СДП диалога, знаков: | 72.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 72.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2667 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2561 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 106 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2591.87 | —> 9434-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2157 (20.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8211 (79.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2536 (30.89%) |
| Прилагательное | 895 (10.90%) |
| Глагол | 1915 (23.32%) |
| Местоимение-существительное | 802 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 463 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 58 (0.71%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.38%) |
| Наречие | 435 (5.30%) |
| Предикатив | 69 (0.84%) |
| Предлог | 999 (12.17%) |
| Союз | 758 (9.23%) |
| Междометие | 192 (2.34%) |
| Вводное слово | 20 (0.24%) |
| Частица | 447 (5.44%) |
| Причастие | 156 (1.90%) |
| Деепричастие | 34 (0.41%) |
| Служебных слов: | 3716 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.07 |
| . точка | 73.01 |
| - тире | 44.37 |
| ! восклицательный знак | 5.40 |
| ? вопросительный знак | 9.07 |
| ... многоточие | 4.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 1.74 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.24 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
