fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Облако
Автор: Семён Лопато
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566744
Слов в произведении (СВП):80196
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.88
СДП авторского текста, знаков:117.07
СДП диалога, знаков:60.71
Доля диалогов в тексте:35.87%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10789
Активный словарный запас (АСЗ):10151
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17292 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62904 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20861 (33.16%)
          Прилагательное7821 (12.43%)
          Глагол13682 (21.75%)
          Местоимение-существительное6117 (9.72%)
          Местоименное прилагательное3245 (5.16%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)901 (1.43%)
          Числительное (порядковое)187 (0.30%)
          Наречие3839 (6.10%)
          Предикатив649 (1.03%)
          Предлог8433 (13.41%)
          Союз5639 (8.96%)
          Междометие910 (1.45%)
          Вводное слово180 (0.29%)
          Частица4354 (6.92%)
          Причастие1937 (3.08%)
          Деепричастие427 (0.68%)
Служебных слов:29316 (46.60%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.18
          .    точка67.02
          -    тире25.99
          !    восклицательный знак0.80
          ?    вопросительный знак9.00
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.30
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой4.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Семёна Лопато пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 40
2. Алексей Бессонов
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Андрей Лазарчук
 39
5. Иван Сербин
 39
6. Виктор Косенков
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Александр Бушков
 38
9. Мария Симонова
 38
10. Zотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх