| Длина текста, знаков: | 597781 |
| Слов в произведении (СВП): | 88568 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.44 |
| СДП диалога, знаков: | 42.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10893 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9596 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1297 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2940.60 | —> 4395-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21631 (24.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66937 (75.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20283 (30.30%) |
| Прилагательное | 8188 (12.23%) |
| Глагол | 15248 (22.78%) |
| Местоимение-существительное | 6964 (10.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3318 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 745 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.30%) |
| Наречие | 4120 (6.16%) |
| Предикатив | 676 (1.01%) |
| Предлог | 8131 (12.15%) |
| Союз | 7762 (11.60%) |
| Междометие | 1369 (2.05%) |
| Вводное слово | 263 (0.39%) |
| Частица | 6000 (8.96%) |
| Причастие | 1661 (2.48%) |
| Деепричастие | 298 (0.45%) |
| Служебных слов: | 34120 (50.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.36 |
| . точка | 61.08 |
| - тире | 28.76 |
| ! восклицательный знак | 23.71 |
| ? вопросительный знак | 13.79 |
| ... многоточие | 22.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.69 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.10 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 2.61 |
| : двоеточие | 6.59 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктории Ивановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
