Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 284908 |
| Слов в произведении (СВП): | 43521 |
| Приблизительно страниц: | 149 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.72 |
| СДП диалога, знаков: | 49.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8323 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7276 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1047 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3054.92 | —> 2921-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10360 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33161 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10853 (32.73%) |
| Прилагательное | 4038 (12.18%) |
| Глагол | 6834 (20.61%) |
| Местоимение-существительное | 3267 (9.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2050 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 490 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.27%) |
| Наречие | 1731 (5.22%) |
| Предикатив | 398 (1.20%) |
| Предлог | 3959 (11.94%) |
| Союз | 3537 (10.67%) |
| Междометие | 755 (2.28%) |
| Вводное слово | 173 (0.52%) |
| Частица | 2860 (8.62%) |
| Причастие | 564 (1.70%) |
| Деепричастие | 83 (0.25%) |
| Служебных слов: | 16684 (50.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.10 |
| . точка | 79.80 |
| - тире | 15.60 |
| ! восклицательный знак | 9.93 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 20.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 11.95 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 7.54 |
| ; точка с запятой | 0.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
