Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 726485 |
| Слов в произведении (СВП): | 112879 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.47 |
| СДП диалога, знаков: | 38.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11852 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11068 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 784 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2700.57 | —> 8011-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11099.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32353 (28.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80526 (71.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24019 (29.83%) |
| Прилагательное | 9880 (12.27%) |
| Глагол | 20091 (24.95%) |
| Местоимение-существительное | 8556 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 5469 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1183 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.16%) |
| Наречие | 6049 (7.51%) |
| Предикатив | 989 (1.23%) |
| Предлог | 9932 (12.33%) |
| Союз | 11034 (13.70%) |
| Междометие | 1989 (2.47%) |
| Вводное слово | 525 (0.65%) |
| Частица | 10059 (12.49%) |
| Причастие | 1104 (1.37%) |
| Деепричастие | 299 (0.37%) |
| Служебных слов: | 47894 (59.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.22 |
| . точка | 104.38 |
| - тире | 8.37 |
| ! восклицательный знак | 3.48 |
| ? вопросительный знак | 11.21 |
| ... многоточие | 2.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 3.26 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 0.18 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
