Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 398116 |
| Слов в произведении (СВП): | 60712 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.42 |
| СДП диалога, знаков: | 78.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7280 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6940 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 340 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2562.39 | —> 9808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14767 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45945 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14480 (31.52%) |
| Прилагательное | 3523 (7.67%) |
| Глагол | 12291 (26.75%) |
| Местоимение-существительное | 5451 (11.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2737 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 915 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.28%) |
| Наречие | 2663 (5.80%) |
| Предикатив | 274 (0.60%) |
| Предлог | 5727 (12.46%) |
| Союз | 6041 (13.15%) |
| Междометие | 827 (1.80%) |
| Вводное слово | 131 (0.29%) |
| Частица | 3496 (7.61%) |
| Причастие | 761 (1.66%) |
| Деепричастие | 103 (0.22%) |
| Служебных слов: | 24522 (53.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.32 |
| . точка | 63.55 |
| - тире | 14.76 |
| ! восклицательный знак | 1.04 |
| ? вопросительный знак | 4.61 |
| ... многоточие | 3.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 2.27 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 1.80 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
