Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 551673 |
| Слов в произведении (СВП): | 84242 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.37 |
| СДП диалога, знаков: | 35.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 6.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9549 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9083 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 466 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2681.26 | —> 8312-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21523 (25.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62719 (74.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18332 (29.23%) |
| Прилагательное | 7323 (11.68%) |
| Глагол | 16770 (26.74%) |
| Местоимение-существительное | 5833 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3283 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 61 (0.10%) |
| Числительное (количественное) | 892 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.18%) |
| Наречие | 4701 (7.50%) |
| Предикатив | 931 (1.48%) |
| Предлог | 8548 (13.63%) |
| Союз | 7892 (12.58%) |
| Междометие | 954 (1.52%) |
| Вводное слово | 186 (0.30%) |
| Частица | 6122 (9.76%) |
| Причастие | 1538 (2.45%) |
| Деепричастие | 188 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33067 (52.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.14 |
| . точка | 88.46 |
| - тире | 4.31 |
| ! восклицательный знак | 3.86 |
| ? вопросительный знак | 18.04 |
| ... многоточие | 5.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 0.26 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.44 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
