Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 318586 |
| Слов в произведении (СВП): | 51226 |
| Приблизительно страниц: | 165 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.41 |
| СДП диалога, знаков: | 39.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6062 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5725 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 337 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1012.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2245.63 | —> 11755-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14022 (27.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37204 (72.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9911 (26.64%) |
| Прилагательное | 3613 (9.71%) |
| Глагол | 9927 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 4982 (13.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2494 (6.70%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 594 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.29%) |
| Наречие | 2787 (7.49%) |
| Предикатив | 331 (0.89%) |
| Предлог | 4598 (12.36%) |
| Союз | 5423 (14.58%) |
| Междометие | 988 (2.66%) |
| Вводное слово | 184 (0.49%) |
| Частица | 3718 (9.99%) |
| Причастие | 414 (1.11%) |
| Деепричастие | 130 (0.35%) |
| Служебных слов: | 22525 (60.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.13 |
| . точка | 74.98 |
| - тире | 12.90 |
| ! восклицательный знак | 0.82 |
| ? вопросительный знак | 2.85 |
| ... многоточие | 1.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 12.16 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
