Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 605316 |
| Слов в произведении (СВП): | 89414 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.91 |
| СДП диалога, знаков: | 48.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10814 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 960 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2799.26 | —> 6454-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25873 (28.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63541 (71.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19951 (31.40%) |
| Прилагательное | 7131 (11.22%) |
| Глагол | 13850 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 6666 (10.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4788 (7.54%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 855 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 371 (0.58%) |
| Наречие | 4663 (7.34%) |
| Предикатив | 1103 (1.74%) |
| Предлог | 8320 (13.09%) |
| Союз | 8810 (13.87%) |
| Междометие | 1968 (3.10%) |
| Вводное слово | 304 (0.48%) |
| Частица | 7675 (12.08%) |
| Причастие | 1096 (1.72%) |
| Деепричастие | 229 (0.36%) |
| Служебных слов: | 38782 (61.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.58 |
| . точка | 89.80 |
| - тире | 14.25 |
| ! восклицательный знак | 15.10 |
| ? вопросительный знак | 12.01 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.52 |
| " кавычка | 7.20 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.73 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
