Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Последний Рубеж |
| Автор: Фёдор Вахненко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 560853 |
| Слов в произведении (СВП): | 79623 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.44 |
| СДП диалога, знаков: | 41.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9263 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8577 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 686 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.05 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18412 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61211 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21744 (35.52%) |
| Прилагательное | 6969 (11.39%) |
| Глагол | 13676 (22.34%) |
| Местоимение-существительное | 5144 (8.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3346 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1108 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.29%) |
| Наречие | 3564 (5.82%) |
| Предикатив | 569 (0.93%) |
| Предлог | 7780 (12.71%) |
| Союз | 5147 (8.41%) |
| Междометие | 959 (1.57%) |
| Вводное слово | 217 (0.35%) |
| Частица | 5215 (8.52%) |
| Причастие | 2070 (3.38%) |
| Деепричастие | 186 (0.30%) |
| Служебных слов: | 28007 (45.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.67 |
| . точка | 85.16 |
| - тире | 37.46 |
| ! восклицательный знак | 15.27 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 16.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.22 |
| " кавычка | 16.52 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.89 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
