Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Юпитер поверженный |
| Автор: Валерий Брюсов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 277857 |
| Слов в произведении (СВП): | 42897 |
| Приблизительно страниц: | 145 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 105.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 132.17 |
| СДП диалога, знаков: | 61.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5377 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2466.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10017 (23.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32880 (76.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10028 (30.50%) |
| Прилагательное | 3453 (10.50%) |
| Глагол | 7677 (23.35%) |
| Местоимение-существительное | 3972 (12.08%) |
| Местоименное прилагательное | 2797 (8.51%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 406 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.26%) |
| Наречие | 1853 (5.64%) |
| Предикатив | 191 (0.58%) |
| Предлог | 4009 (12.19%) |
| Союз | 3397 (10.33%) |
| Междометие | 733 (2.23%) |
| Вводное слово | 67 (0.20%) |
| Частица | 2366 (7.20%) |
| Причастие | 768 (2.34%) |
| Деепричастие | 112 (0.34%) |
| Служебных слов: | 17458 (53.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.23 |
| . точка | 47.49 |
| - тире | 12.03 |
| ! восклицательный знак | 6.41 |
| ? вопросительный знак | 3.10 |
| ... многоточие | 1.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.21 |
| () скобки | 1.10 |
| : двоеточие | 5.22 |
| ; точка с запятой | 2.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
